物聯(lián)網技術預警天氣為電網安全加鎖

　　“5月份，我們運用物聯(lián)網技術對銀川、石嘴山、中衛(wèi)、寧東和固原天氣歷史數據分析，預測存在4級以上大風天氣的概率較大。” 6月1日，國網寧夏電科院電力物聯(lián)網技術中心大數據室負責人朱東歌對記者說。對此他們建議公司各單位加強巡視，避免大風刮翻異物或輸電線路隨風擺動造成線路短路、接地故障及設備跳閘。

　　國網寧夏電科院副院長夏緒衛(wèi)詼諧地說，天氣氣候和電力安全可是一對老冤家，電網輸變電設備普遍分布于野外，氣象環(huán)境復雜多變。據統(tǒng)計，因雷擊、覆冰、風偏、舞動、暴雨等氣象原因導致的故障占電網總故障數的60%以上。

　　今年，國網寧夏電科院電力物聯(lián)網技術中心以氣象數據和電網故障數據為基礎，運用大數據、物聯(lián)網、人工智能等前沿技術，在研究寧夏特殊地理、氣候等特征的基礎上，開展面向智能電網的各業(yè)務領域大數據典型應用，打造電力智慧氣象預警系統(tǒng)。目前, 預警系統(tǒng)初步實現了全網氣象數據與氣象部門數據實時同步與實時監(jiān)測，同時初步完成了氣象數據與變電站、輸電線路桿塔的GIS信息等電網設施的融合，大幅度提高了對電網設施突發(fā)事件的響應速度以及應急處置效率。

　　國網寧夏電科院電力物聯(lián)網技術中心副主任閆振華說，目前他們已對近10年寧夏各地發(fā)生的660例與氣象因素相關的電網故障信息行進了分析并總結規(guī)律，為寧夏各地市供電公司提前做好防護措施提供可靠依據。