南方電網積極應用人工智能技術

　　動物竄進電箱，線路出現破損，設備溫度異常……面對此類電力設施隱患，怎么辦?在廣東深圳舉辦的南方電網2024年生產域AI(人工智能)算法應用競賽上，來自企業(yè)、高校的48支隊伍闖入決賽圈，他們選擇模型、調取算力、調整算法，用AI發(fā)現問題。

　　“一張圖片，人工分析出風險點需要兩三分鐘，運用AI只需80毫秒。”決賽現場，南方電網深圳供電局三級拔尖技能專家高德民說，海量數據的識別分析急需AI技術的介入。以輸電環(huán)節(jié)為例，對每個桿塔進行精細化巡檢要拍約35張照片，按兩座高壓桿塔之間約500米的距離估算，整個南方電網架空線路超過百萬公里，光是精細化巡檢單次全覆蓋產生的圖片就超7000萬張。

　　“電力生產領域的AI應用還屬于起步階段。”南方電網公司輸配電部副總經理章彬表示。近年來，巡檢機器人、無人機、物聯網傳感器等設備構建起變電站智能巡檢體系，為AI發(fā)展積累大量應用場景、原始數據。去年，南方電網共舉辦4批次算法“賽馬”，37個相關算法已完成成果轉化并投入運行。

　　這是南方電網積極促進電力AI產業(yè)發(fā)展、打造電力AI生態(tài)圈的一個縮影。電力生產場景豐富、數據量大，急需通過各方力量聯合攻堅，推動AI產學研用全鏈條貫通，促進行業(yè)數智化轉型。

　　目前，已有多個軟硬件設施在行業(yè)內落地應用。高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損以及綁扎帶缺失等6項配網典型缺陷隱患，對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率整體達80%以上……這是AI大模型“大瓦特”取得的成績。近日，“大瓦特”已在廣東電網公司廣州供電局發(fā)布上線并投入應用，具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

　　創(chuàng)新技術研發(fā)，豐富應用場景。在海南，AI被應用于電費管理，解決了依賴人工經驗判斷導致工作量大、質量不高、效率低等問題。“電費實現了智能核查，派發(fā)電費異常復核數量不斷減少。”海南電網公司客服中心負責人介紹，預計今年全省異常復核數量可較改革前減少63%。

　　在廣東，AI能為企業(yè)做“能效體檢”。廣東拓斯達科技股份有限公司是一家從事工業(yè)機器人等智能高端裝備研發(fā)和制造的公司，隨著出口訂單不斷增加，該公司用電量大幅增長。廣東電網公司東莞南區(qū)供電局運用AI電力大數據，分析企業(yè)設備效率、能耗、電量及電費等指標，提供能效診斷分析服務，助力其節(jié)能降耗。

　　在加快建設新型電力系統的背景下，電力系統對新能源“可觀、可測、可控”能力的要求不斷增加，AI有了更大的“用武之地”。未來，南方電網將繼續(xù)拓展AI在電力領域的應用場景，為新興技術在推動電網建設升級中發(fā)揮更大作用提供助力。(記者 吳 姍)