2月18日，在位于重慶長壽區(qū)的220千伏花莊變電站內(nèi)，重慶電力科學(xué)研究院高壓試驗班員工采用該班組自主研發(fā)的氣體絕緣全封閉組合電器（GIS）設(shè)備機械振動缺陷智能診斷裝置，對站內(nèi)的GIS設(shè)備開展現(xiàn)場檢測和辨識分析。不到10分鐘，班組員工就診斷出一設(shè)備間隔存在異常振動缺陷，并通過進一步分析提出了檢修指導(dǎo)意見，幫助檢修運維人員開展后續(xù)的缺陷處置工作。
近年來，變電站內(nèi)GIS設(shè)備在運行過程中由于緊固件松動、接觸不良、部件性能劣化等缺陷引發(fā)的異響振動情況逐漸增多。此前，主要靠檢修人員人工判斷GIS設(shè)備是否出現(xiàn)異常振動缺陷。該方式依賴個人經(jīng)驗，可靠性低，并且只有GIS設(shè)備出現(xiàn)較大強度的振動時才能被發(fā)現(xiàn)，給電網(wǎng)安全運行帶來隱患。
為了解決GIS設(shè)備異常振動缺陷不易被發(fā)現(xiàn)的問題，2020年3月份，重慶電科院高壓試驗班質(zhì)量管理小組10名成員借鑒GIS設(shè)備局部放電缺陷檢測裝置原理，提出研發(fā)一種GIS設(shè)備機械振動缺陷智能診斷裝置。
2020年5月份，高壓試驗班質(zhì)量管理小組形成了GIS設(shè)備機械振動缺陷智能診斷裝置的研發(fā)總體方案。他們計劃選取合適的振動傳感器來采集GIS設(shè)備外殼振動信號，并將采集的信號與GIS設(shè)備正常工作時發(fā)出的振動信號比較，從而實現(xiàn)GIS設(shè)備機械振動缺陷的智能診斷。
此后，質(zhì)量管理小組成員反復(fù)試驗研究，把振動傳感器和采集卡作為該裝置的硬件系統(tǒng)。同時，他們在220千伏GIS設(shè)備真型平臺模擬出了常見的5種GIS設(shè)備典型機械缺陷，并通過調(diào)整算法實現(xiàn)了5種常見機械缺陷的特征提取和智能辨識，最終通過上位機編程形成軟件系統(tǒng)。
2020年10月份，第一套GIS設(shè)備機械振動缺陷智能診斷裝置研發(fā)成功。2020年11月份，該裝置通過了工信部電子第五研究所可靠性能第三方認證。2020年12月份，質(zhì)量管理小組成員將該裝置首次應(yīng)用在220千伏黃荊堡變電站GIS設(shè)備異常振動缺陷診斷工作中，檢測效果良好。
截至目前，GIS設(shè)備機械振動缺陷智能診斷裝置已在重慶、武漢等地的變電站實際應(yīng)用。該裝置先后獲得國家實用新型專利授權(quán)3項，于2021年11月份在中國水利電力質(zhì)量管理協(xié)會質(zhì)量管理成果交流活動中獲得特等獎。
評論