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“智”控全局 施耐德電氣重磅發(fā)布EcoStruxure邊緣智能盒

電力網(wǎng)發(fā)布時間:2025-07-28 15:06:48

  2025世界人工智能大會(WAIC 2025)首日,產(chǎn)業(yè)技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者施耐德電氣重磅發(fā)布軟硬件一體化的智能邊緣控制設(shè)備——EcoStruxure邊緣智能盒(EcoStruxure AI BOX Solutions),憑借在邊緣側(cè)卓越的數(shù)據(jù)采集、管理、實時計算與智能決策能力,為工業(yè)自動化和能源管理場景帶來靈活、安全、高效的全維價值,助力產(chǎn)業(yè)“智”變升級。

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  當前,人工智能發(fā)展浪潮席卷全球,并加速向各行業(yè)領(lǐng)域滲透,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色低碳“雙轉(zhuǎn)型”。然而企業(yè)在智能化落地過程中仍面臨多重現(xiàn)實瓶頸,如算法控制系統(tǒng)延遲高、數(shù)據(jù)治理能力不足、模型開發(fā)成本高企且效率低下,加之邊緣服務(wù)器標準不一導(dǎo)致適配性差、部署流程繁雜等問題,共同制約著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型向深向?qū)崱?/p>

  直面行業(yè)痛點及客戶需求,施耐德電氣基于領(lǐng)先的數(shù)字化專長及深厚的實踐經(jīng)驗,持續(xù)深耕研發(fā)及應(yīng)用創(chuàng)新,推出EcoStruxure邊緣智能盒,以卓越的性能表現(xiàn)突破傳統(tǒng)PLC事后控制的局限,支持海量場景的事中實時優(yōu)化,將工業(yè)智能從“數(shù)據(jù)分析層”直接下沉至“控制執(zhí)行層”,為企業(yè)的能源管理與生產(chǎn)運營注入智慧動能。EcoStruxure邊緣智能盒具備靈活易用、安全穩(wěn)定、智能高效三大核心優(yōu)勢:

  •  靈活易用:支持標準化接口實現(xiàn)即插即用,通過AI模型滿足覆蓋推理、部署、應(yīng)用再到監(jiān)控的全生命周期服務(wù),大幅降低企業(yè)技術(shù)落地門檻;

  •  安全穩(wěn)定:依托邊緣側(cè)本地化部署架構(gòu),兼具低延遲響應(yīng)與數(shù)據(jù)安全保障雙重優(yōu)勢,在確保實時控制精度的同時,筑牢企業(yè)數(shù)據(jù)的安全防線;

  •  智能高效:內(nèi)置能源與工業(yè)自動化領(lǐng)域常見場景算法模型,以實際業(yè)務(wù)場景為驅(qū)動形成從數(shù)據(jù)分析到運營決策的完整閉環(huán),使智能決策直達生產(chǎn)一線,以智能化管控帶來業(yè)務(wù)價值。

  除核心性能優(yōu)勢外,EcoStruxure邊緣智能盒內(nèi)置海量實體場景AI模型,將在各領(lǐng)域中創(chuàng)造更大價值。在工業(yè)制造領(lǐng)域,聚焦設(shè)備、質(zhì)量、安全管理,通過預(yù)測性維護、異常行為檢測保障設(shè)備可靠運行。通過表面缺陷智能檢測、質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析及工藝參數(shù)調(diào)優(yōu),提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性;在綠色能源領(lǐng)域,圍繞可持續(xù)發(fā)展,基于冷站/空壓站智能群控優(yōu)化能源調(diào)度,并結(jié)合能耗排放優(yōu)化算法、能效異常智能識別及能耗預(yù)測模型,顯著提升能源利用效率;在供應(yīng)鏈領(lǐng)域,覆蓋規(guī)劃、倉儲、物流各環(huán)節(jié),通過需求預(yù)測模型、庫存動態(tài)優(yōu)化及智能計劃排程實現(xiàn)資源精準配置。借助表單識別、AGV調(diào)度、路徑優(yōu)化及Agent智能助手,全面提升流轉(zhuǎn)效能。

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  目前,EcoStruxure邊緣智能盒已應(yīng)用于包裝消費品、商業(yè)建筑等行業(yè)領(lǐng)域,助力企業(yè)在質(zhì)量控制、可持續(xù)發(fā)展水平、運營效率方面實現(xiàn)5%-10%的提升,以及5%-15%的成本優(yōu)化。根據(jù)多家商業(yè)建筑中的應(yīng)用顯示,EcoStruxure邊緣智能盒預(yù)測準確率達95%以上,年節(jié)能量超過5%。為企業(yè)節(jié)能降本、提質(zhì)增效提供強有力的數(shù)字化支撐。

  以啤酒釀造過程的硅藻土過濾工藝為例,傳統(tǒng)硅藻土過濾生產(chǎn)因缺少自動評分系統(tǒng),難以對生產(chǎn)批次開展綜合評估。且當生產(chǎn)工況發(fā)生偏差時,程序無法實時自動糾正,易引發(fā)質(zhì)量風險,帶來成本浪費和效率降低等問題。施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略,精準優(yōu)化硅藻土添加量,結(jié)合EcoStruxure邊緣智能盒實現(xiàn)精準執(zhí)行控制,最終達成過濾效率提升15%、物料節(jié)約20%的顯著成效。

  人工智能技術(shù)已經(jīng)成為千行百業(yè)數(shù)字化、綠色低碳轉(zhuǎn)型不可或缺的支撐能力。施耐德電氣正在將傳統(tǒng)機器學習、大語言模型和大數(shù)據(jù)與行業(yè)專有知識相融合,為不同用戶提供精準高效的解決方案,涵蓋設(shè)備狀態(tài)與能耗預(yù)測、模擬仿真、策略優(yōu)化、設(shè)備控制以及Agentic AI等多種場景和應(yīng)用,助力企業(yè)搶占發(fā)展“智”高點,在數(shù)字化與智能化浪潮中乘風破浪、行穩(wěn)致遠。




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