在世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)驅(qū)動(dòng)下，電力行業(yè)到了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
智能電表采集頻次達(dá)到分鐘級(jí)，生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)采集頻次達(dá)到秒級(jí)，電力的生產(chǎn)和消費(fèi)過程中，產(chǎn)生了億萬級(jí)的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅廣東電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量就有約4000TB，而且保持著20%以上的年增速。
如何用好、管好、維護(hù)好電力數(shù)據(jù)，讓電力數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的價(jià)值，成為了行業(yè)共同思考的問題。
人工運(yùn)維帶來的隱患 成為決定數(shù)據(jù)中心生命周期永遠(yuǎn)的痛
翻閱近年來的宕機(jī)事件，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維存在著共通的、永遠(yuǎn)的痛處：
剛剛過去的2020年，谷歌公司服務(wù)在凌晨3點(diǎn)47分中斷，導(dǎo)致旗下YouTube、Gmail、Google Drive、Google Search等服務(wù)出現(xiàn)異常，全球多個(gè)國家及地區(qū)用戶無法正常使用，直到當(dāng)?shù)貢r(shí)間早上8點(diǎn)左右，相應(yīng)的故障才陸續(xù)恢復(fù)。 事后，谷歌官方出具的調(diào)查報(bào)告顯示：
宕機(jī)的原因是“internal storage quota issue”，即內(nèi)部存儲(chǔ)配額問題，與數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)運(yùn)維有著脫不開的干系。 數(shù)據(jù)中心80%的故障來自人為風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)中心從業(yè)務(wù)部署到運(yùn)行再到新業(yè)務(wù)擴(kuò)充，都要進(jìn)行大量手動(dòng)配置，不但工作量大還存在操作失誤風(fēng)險(xiǎn)，無疑一顆定時(shí)炸彈，隨時(shí)可能引爆。
碰到系統(tǒng)升級(jí)，更是讓運(yùn)維人員頭痛，數(shù)據(jù)中心要求7*24小時(shí)在線，如果貿(mào)然對(duì)設(shè)備進(jìn)行重啟升級(jí)，必然會(huì)造成大面積的業(yè)務(wù)中斷，這是數(shù)據(jù)中心不能承受的。
另外，在運(yùn)維的監(jiān)控管理上，數(shù)據(jù)中心需要工作人員24小全程值班，但是24小時(shí)值班的不可能全是技術(shù)骨干、高工，同時(shí)，人都存在犯錯(cuò)的概率。一旦數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)緊急狀況，值班員恢復(fù)操作或技術(shù)專家在沒有掌握所有運(yùn)行參數(shù)的情況下指導(dǎo)操作，不僅會(huì)處理效果不佳，更可能造成二次故障。
億萬數(shù)據(jù) 對(duì)電力數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化、信息化水平提出了新的挑戰(zhàn)
人工運(yùn)維給數(shù)據(jù)中心帶來的巨大隱患，在電力行業(yè)等公共服務(wù)領(lǐng)域尤為突出，更對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的自動(dòng)化、信息化水平提出了新的挑戰(zhàn)。
一方面，是面向流程自動(dòng)化的頂層設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)：
數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維作為業(yè)務(wù)運(yùn)行的核心支撐，運(yùn)維自動(dòng)化的核心價(jià)值就在于使能業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化以及自動(dòng)化。而從電力行業(yè)的現(xiàn)狀來看，需要有從上而下的基于運(yùn)維自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)，這也將成為釋放數(shù)據(jù)中心管理和運(yùn)維效率的一大挑戰(zhàn)。
另一方面，是面向云時(shí)代的運(yùn)維新挑戰(zhàn)：
隨著數(shù)字新技術(shù)在電力行業(yè)廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心有一個(gè)繞不開的話題是云化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中心云化帶來了資源池化共享、業(yè)務(wù)快速發(fā)放、自動(dòng)化部署等諸多好處的同時(shí)，也給運(yùn)維帶來了新的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)運(yùn)維只能看到設(shè)備通斷和靜態(tài)指標(biāo)，出現(xiàn)問題很可能是業(yè)務(wù)部門早于信息部門知道，故障定位和業(yè)務(wù)恢復(fù)延時(shí)嚴(yán)重。面對(duì)云化的數(shù)據(jù)中心，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式不僅自身感到力不從心，更越來越無法滿足業(yè)務(wù)需求。
最后，是面向智能運(yùn)維的技能轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：
從傳統(tǒng)到智能，運(yùn)維人員需要超越以IT為中心的技能集合，實(shí)現(xiàn)以面向業(yè)務(wù)和全技術(shù)棧為中心的技能集合進(jìn)行更新，進(jìn)而有機(jī)會(huì)投入到智能數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)編排等高價(jià)值工作中去。因此，讓運(yùn)維人員從繁雜的事務(wù)性工作解脫出來就顯得尤為重要了。
用更先進(jìn)、更可靠的管理方式和支撐系統(tǒng)，確保電力生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、安全運(yùn)行，讓電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心從人工運(yùn)維走向智能運(yùn)維，成為了業(yè)界關(guān)鍵訴求。
數(shù)據(jù)作為智能時(shí)代最重要的資產(chǎn)，每一個(gè)比特的丟失都可能造成不可承受之痛。數(shù)據(jù)從被采集到使用，再到產(chǎn)生價(jià)值，存儲(chǔ)是其生命周期中最主要的存在狀態(tài)，存儲(chǔ)也因此被稱為數(shù)據(jù)中心的底座，其管理和運(yùn)維的重要性不言而喻。
華為DME 開啟廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)智能運(yùn)維新時(shí)代
華為DME助力廣西電力數(shù)據(jù)中心搭建存儲(chǔ)智能運(yùn)維能力，在與廣西電力的溝通過程中，我們發(fā)現(xiàn)，廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)由于缺乏統(tǒng)一、智能的管理平臺(tái)，在存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)量不大時(shí)，運(yùn)維壓力還可以接受，但隨著存儲(chǔ)設(shè)備的不斷增加，運(yùn)維的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)上升。
“基于華為DME的智能存儲(chǔ)管理平臺(tái)以及相應(yīng)的服務(wù)，可以說非常符合我們電力行業(yè)對(duì)于存儲(chǔ)統(tǒng)一運(yùn)維管理的構(gòu)想，進(jìn)而大大提升我們的數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率。”廣西電力公司運(yùn)維中心運(yùn)維工程師表示
華為DME圍繞電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的運(yùn)維痛點(diǎn)，以三大能力持續(xù)提升廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的管理和運(yùn)維效率。
融合能力：使得客戶的日常運(yùn)維管理操作都能集中在一個(gè)管理界面完成，避免多軟件平臺(tái)，多界面跳轉(zhuǎn)，降低學(xué)習(xí)成本，提升管理效率。
更重要的是，華為DME提供的自動(dòng)化的資源發(fā)放能力讓運(yùn)維人員從繁瑣的手工操作與腳本開發(fā)驗(yàn)證中釋放出來，減少手工誤操作，讓運(yùn)維人員有更多的精力思考業(yè)務(wù)的優(yōu)化。
智能能力：實(shí)現(xiàn)運(yùn)維從被動(dòng)式到主動(dòng)式的轉(zhuǎn)變。除了基本的統(tǒng)一告警、統(tǒng)一監(jiān)控能力外，DME提供的“策略檢測”能力幫助客戶基于自己的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)設(shè)置主動(dòng)檢測策略，便于主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題。
“端到端性能分析”與“端到端TOPO”能力在一個(gè)界面展示SAN網(wǎng)絡(luò)的所有IO路徑上的各個(gè)對(duì)象的性能指標(biāo)與運(yùn)行狀態(tài)，以便幫助客戶快速定位問題。
開放能力：通過提供標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)接云生態(tài)，持續(xù)對(duì)接上層系統(tǒng)，為后續(xù)智能運(yùn)維平臺(tái)融入業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
我們處在一個(gè)變革的時(shí)代，一個(gè)數(shù)字化互聯(lián)互通的時(shí)代，一個(gè)信息流稍縱即逝的時(shí)代，電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)智能運(yùn)維極簡Style，你PICK好了嗎?
評(píng)論